网站数据分析用什么办法
一、对比分析法
1、对比分析法的比较基准
比较基准的设定是统一对比单位的重要步骤，设定办法分别是：百分比评分均值法、标准化指标合并法。
百分比评分均值法
“百分比评分均值法”是将指标的值都转化成百分比的形式，一个通用有效的办法就是将所有指标都除以总体的*大值，这个办法对所有大于0且分布不是非常离散的指标都是很有效的。
网站数据分析用什么方案
显然，通过比较综合评分来判断商品在表现更合理。
如果考虑的再全面些，针对不同商品的重要性设定权重，结果更能真实有效的评估商品的好坏。
标准化指标合并法
“标准化指标合并比较法”是用标准化的办法消去各指标单位的影晌后再进行合并比较的办法。
数据的标准化是将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间 。
2、对比分析法的“实验环境”设定
进行对比分析的重要条件是两组参数需在同样的条件下对比才有意义。这时候就需要人为地去设定合理的比较环境了，即数据分析的“实验环境设定”。
实验环境设定法有两种：
基于时间序列的组内比较
基于对照实验的组间比较
基于时间序列的组内比较
基于时间序列的组内比较：一般是在时间序列上的某个时间点施加实验剌激，并在实验剌激的前后进行重复比较，从比较的结果反映实验剌激是否对结果有影响。
基于对照实验的组间比较
基于对照实验的组间对比：一般是在同一时间设定两组样本，（实验组和控制组），然后对实验组施加实验剌激，控制组维持原状态不变。通过对实验组和控制组比较来判断实验的剌激是否对结果有影响。
二、细分分析法
细分分析的目的是为了看清问题真正的所在，从而找到解决方案，细分分析是指将指标与维度相互组合。
例如网站报告一般都是网站数据的综合情况，包括网站的总访问量、总停留时间、总销售量等。但是我们不知道用户在不同页面、不同内容、不同渠道的停留时间以及访问量，也就是说这些汇总数据无法对不同属性的流量进行正确的判断。所以，无论是从用户还是从网站的角度，流量细分都是很重要的。
1、指标和维度的类型
指标是用来记录访问者行为的数字，维度是用来提供观察访问者行为的一种角度，维度必须与指标在一起时才有意义。指标又可分为基本指标和复合指标，常见的基本指标有访问次数、综合浏览量等，常见的复合指标有访问深度、跳出率、平均网站停留时间、新访次占比等。常见的维度类别有访问者属性维度、时间维度、流量来源维度、地理维度、内容维度和系统维度等。
2、细分例子
例如某日，你的老板说：我想知道2015年5月9日地区使用Safari浏览器在Google搜索“蓝鲸”Keywords并点击了自然排名结果的访问次数。
听完这个需求后，你可能感觉有点晕，好多的条件混在一起，这个数据要怎么获得呢?其实包含了6个维度和1个指标。
这6个维度和1个指标分别是 ：
时间维度——2010年3月10日
地理维度——地区
浏览器维度——Safari浏览器
流量来源维度—— Google
流量属性维度——自然排名结果
Keywords维度——”蓝野”
指标——访问次数
而这个分析过程也很快，5分钟就可搞定，步骤如下：
当然，如果嫌操作太复杂的话也可以通过标记用户群进行自定义细分。常见的标记用户群办法有：
通过用户访问特定的页面对其进行分类；
通过用户点击特定的链接对其进行分类；
通过用户的自主选择对其进行分类。
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同时，细分前得分清非注册用户、新注册用户、已注册用户。
